Stijgende oceaanspiegels en des te opmerkelijker cycloonstormen, wonderen die voortgedreven werden door de opwarming van de zeeën als gevolg van veranderingen in het milieu, brachten naar verwachting 680 miljoen mensen die in laaggelegen kustgebieden woonden onmiddellijk of potentieel in gevaar (een aantal dat naar verwachting zal uitkomen op meer dan een miljard in 2050). In landen als Bangladesh zijn deze bevolkingsgroepen nu in beweging om weg te komen van de stijging van de oceaanspiegel.
Volgens een andere beoordeling, 'Toon menselijke ontwikkeling onder karakteristieke verandering: een relevant onderzoek naar het effect van zeespiegelstijging in Bangladesh', reden onderzoekers door Maurizio Porfiri, een modeontwerper bij het Centre for Urban Science and Progress (CUSP) aan de NYU Tandon School of Engineering, pas datawetenschap toe om te verwachten hoe de dalende effecten van de migratie in Bangladesh in 2050 uiteindelijk 1,3 miljoen mensen in het land zullen treffen. Het werk heeft ideeën voor oceaanmassa's over de hele planeet.
Het nieuwe onderzoek, waarvan de mede-makers onder meer de eerste maker Pietro De Lellis, een ontwerper aan de Universiteit van Napels Federico II, Italië, en Manuel Ruiz Marin, een wiskundige aan de Technische Universiteit van Cartagena, Spanje, presenteert een numeriek model van menselijke beweging die zowel nadenkt over monetaire factoren als over menselijk gedrag - ongeacht of individuen terughoudend zijn of niet in staat zijn om te vertrekken en of ze later terugkomen. Het houdt ook rekening met de dalende gevolgen van verhuizingen, aangezien reizigers steeds opnieuw verhuizen om nieuwe vrijheden te ontdekken, en unieke bewoners worden ontworteld. Het onderzoek wordt verspreid in Earth's Future, AGU's dagboek voor interdisciplinaire verkenning van het verleden, het heden en het uiteindelijke lot van onze planeet en haar bewoners
De makers benadrukken dat het nieuwe model kan worden gebruikt om beweging te overwegen in het licht van elke natuurlijke verontrustende invloed die opwinding veroorzaakt, zoals droge perioden, seismische trillingen of onbeheersbare branden. Bovendien is het redelijk eenvoudig en kan het betrouwbare verwachtingen afhankelijk maken van weinig informatie.
Een eerder bewegingsmodel dat gebruikmaakte van vergelijkbare informatie, voorzag dat het brandpuntsdistrict van Bangladesh, inclusief de hoofdstad Dhaka, het grootste aantal transiënten zou krijgen. Het nieuwe onderzoek sluit zich daarbij aan, maar stelt vast dat de groeiende invloeden van die beweging uiteindelijk individuen ertoe zullen aanzetten de hoofdstad te verlaten, wat leidt tot een afname van de bevolking.
Porfiri verduidelijkte dat de manier waarop de groep omgaat met numerieke weergave voor het betrouwbaar anticiperen op ecologische verplaatsing in Bangladesh overal kan worden toegepast.
“Droge seizoenen, woestijnvorming, overstromingen, seismische trillingen en snel uitbreidende branden brengen de bezetting over de hele wereld in gevaar; van welgesteld tot het creëren van economieën, elke natie is weerloos tegen ecologische verandering', zei hij. 'Numerieke modellen kunnen helpen bij het geven van betrouwbare voorspellingen van natuurlijke verplaatsing, die essentieel zijn voor het bedenken van dwingende naderingsactiviteiten en het verbeteren van onze gereedheid voor toekomstige bewegingsontwerpen.'
De Lellis voegde eraan toe dat de opbrengsten van het model regeringen kunnen helpen bij het ontwerpen van en zich voorbereiden op de effecten van natuurlijke aantasting door activa toe te wijzen aan de zwaarst getroffen gebieden en te garanderen dat stedelijke gemeenschappen naar tevredenheid zijn ingericht om de stortvloed van ecologische voorbijgaande aard te beheersen.
'Numeriek aantonen is de enige manier waarop we onze toekomstige keuzes moeten onderbouwen', zegt De Lellis. 'Beweging heeft enorm veel bronnen - [milieurampen,] politieke spanningen - maar uiteindelijk moeten we de wetenschap gebruiken om leiders waardevolle instrumenten te geven.'
De verkenning wordt ondersteund door de U.S. Public Science Foundation (NSF), Groups of Excellence van de plaats Murcia, de Fundación Séneca, Science and Technology Agency, en Compagnia di San Paolo, Istituto Banco di Napoli – Fondazione, project ACROSS.